Source of business & switching patterns στη συνταγογραφία

Η εμπορική ζωή ενός φαρμακευτικού προϊόντος είναι μακρά, αλλά όχι ανέφελη και ανέμελη. Η φαρμακευτική αγορά, σε σχέση με άλλες αγορές, φαίνεται αρκετά «ήσυχη» και χωρίς απότομες διακυμάνσεις. 

Ωστόσο, πολύ συχνά συμβαίνουν αλλαγές σε επίπεδο θεραπευτικής κατηγορίας και προϊόντων (νέα μόρια, νέες ενδείξεις, λήξη προστασίας, τιμές, αποζημίωση, κανάλια διανομής, αλλαγές κατόχων και διακινητών κλπ). Ο μεγάλος αριθμός εμπλεκομένων, διαφορετικών οπτικών (ασθενείς, επαγγελματίες υγείας, νοσηλευτικά ιδρύματα, αγοραστές, διακινητές κλπ.), ευθύνονται για τη σχετικά αργή αποτύπωση των αλλαγών στο περιβάλλον κάθε φαρμάκου. Μετά την εδραίωση, η αποτροπή τους είναι πιο δύσκολη. Ως εκ τούτου, η έγκαιρη και αποτελεσματική παρέμβαση καθίσταται καθοριστική.

Τι οδηγεί σε μια αποτελεσματική παρέμβαση; 

Αρχικά, χρειάζεται να παρατηρηθεί η αγορά και να καταγραφούν οι ποσοτικές παράμετροι. Στη συνέχεια, να εντοπιστούν οι αιτίες που προκαλούν αυτές τις ποσοτικές διαφοροποιήσεις και να ερμηνευθούν (ποιοτική ανάλυση).

Οι ποσοτικές παρατηρήσεις συνδέονται με δύο παραμέτρους: πόσο και προς ποιά κατεύθυνση. Το τελευταίο είναι το κλειδί για την κατανόηση της κατάστασης: από πού κερδίζω και προς τα πού (ή από πού) χάνω, το περίφημο source of business. 

Σε συνεργασία με την Pharmacy Insights, η GET2WORK έχει αναπτύξει εργαλεία βασισμένα σε πραγματικά δεδομένα (real data) που καταγράφουν τη συνταγογραφική πορεία του ασθενούς και τις αλλαγές (switching patterns) σε συγκεντρωτικό επίπεδο. Έτσι, ανασύρονται πολύτιμες πληροφορίες και δεδομένα για όσους καλούνται να παρέμβουν στο θεραπευτικό ταξίδι του ασθενούς. Ταυτόχρονα, μπορεί να πραγματοποιηθεί ανάλυση συγχορηγήσεων (basket analysis), εκτίμηση της θεραπευτικής προσήλωσης του ασθενούς (adherence and dose response) και του βαθμού σύγκλισης της θεραπευτικής αγωγής με τις προτεινόμενες οδηγίες και πρωτόκολλα (treatment guidelines mismatch).

Όλα τα παραπάνω βασίζονται σε πραγματικά (εκτελεσμένα) και πολύ πρόσφατα (τελευταίος μήνας) συνταγογραφικά δεδομένα, αναλύονται με ειδικούς αλγόριθμους που αναπτύχθηκαν με επεξεργασμένα δεδομένα της τελευταίας εξαετίας (από το 2016) και εμπλουτίζονται βάσει των αναγκών της εκάστοτε μελέτης. 

Τα ευρήματα συμβάλλουν τα μέγιστα στην εξαγωγή κατάλληλων συμπερασμάτων, που θα οδηγήσουν στον καθορισμό στοχευμένων και αποτελεσματικών ενεργειών.